A ChatGPT-hez hasonló eszközök népszerűsége miatt a keresőoptimalizálás, vagyis SEO mellett megjelent a GEO vagyis a generatív mesterséges intelligenciára való optimalizálás. Az emberek ugyanis már nemcsak a hagyományos internetes keresőben kutatnak információk után, hanem az AI-t is kérdezik.
A Google algoritmusa mellett tehát már a nagy nyelvi modelleket is érdemes a honlapunk számára kedvező módon “manipulálni”, de a GEO egész más lehetőségeket kínál, mint a SEO, és más hozzáállást is kíván.
Cikksorozatunkban mindezt a Search Engine Land két terjedelmes elemzése (1,2) alapján részletezzük.
Mi az a GEO?
A GEO a Generative Engine Optimization, vagyis a generatív mesterséges intelligenciára való optimalizálás angol rövidítése. A GEO célja úgy optimalizálni a honlap tartalmát, hogy a ChatGPT-hez, Perplexity-hez vagy Geminihez hasonló generatív mesterséges intelligencia eszközök az adott weboldal szövegét vegyék alapul, és arra hivatkozzanak.
Amikor az AI-eszközök felhasználói a termékeinkkel, a szolgáltatásainkkal és a szakterületünkkel kapcsolatos kérdéseket tesznek fel, akkor a GEO segít abban, hogy a válaszokat tőlünk kapják, növelve a márkánk ismeretségét és a honlapunk forgalmát.
A GEO növelheti az adott vállalkozás láthatóságát az érdeklődők körében, de nemcsak arról szól, hogy weboldalunk tartalma megjelenik-e a válaszokban, hanem arról is, hogy céljainknak megfelelően használja fel a mesterséges intelligencia.
Tehát amíg a SEO a hagyományos keresőmotorhoz optimalizálja a tartalmakat a minél jobb rangsoroláshoz, addig a GEO az AI-eszközök számára optimalizálja a tartalmakat a minél jobb válaszokhoz – a SEO és GEO között különbségekről is lesz még szó a cikksorozatban, de előbb lássuk a hasonlóságokat.
Miben hasonlít a GEO a SEO-hoz?
- Online láthatóság: Mindkettő célja a tartalmak online láthatóságának növelése, illetve annak biztosítása, hogy a tartalmak eljussanak a célközönséghez.
- Kulcsszavak: Mindkettőnek fontos része a kulcsszavak stratégiai használata.
- Felhasználói élmény: Mindkettő előtérbe helyezi a honlapok felhasználói élményének javítását.
- Minőség és relevancia: Mindkettő hangsúlyozza a kiváló minőségű, a témában releváns és egyedi tartalom fontosságát.
- E-E-A-T: Mindkettő próbál megfelelni az E-E-A-T követelményeknek, vagyis a weboldalon szakértelmet, tapasztalatot, tekintélyt és megbízhatóságot sugallnak és bizonyítanak.
- Adatelemzés: Mindkettő adatelemzést használ a tartalmi stratégiák kialakítására és finomhangolására, a felhasználói viselkedés és a trendek megértésére és a tartalmak teljesítményének optimalizálására.
- Technikai optimalizálás: mindkettő igényli, hogy olyan technikai szempontokra figyeljünk oda, mint a weboldal betöltési sebessége és mobilbarát jellege, illetve a tartalmak feltérképezhetősége.
- Folyamatos alkalmazkodás: mindkettő folyamatos alkalmazkodást jelent az algoritmusok és technológiai változtatásokhoz.
A folytatásért olvassa el cikksorozatunk következő részét is!