A ChatGPT-hez hasonló eszközök népszerűsége miatt a keresőoptimalizálás, vagyis SEO mellett megjelent a GEO vagyis a generatív mesterséges intelligenciára való optimalizálás. Az emberek ugyanis már nemcsak a hagyományos internetes keresőben kutatnak információk után, hanem az AI-t is kérdezik.
A Google algoritmusa mellett tehát már a nagy nyelvi modelleket is érdemes a honlapunk számára kedvező módon “manipulálni”, de a GEO egész más lehetőségeket kínál, mint a SEO, és más hozzáállást is kíván.
Mindezt a Search Engine Land két terjedelmes elemzése (1,2) alapján részletezzük. Cikksorozatunkat az első rész után folytatjuk.
Miben más a GEO, mint a SEO?
- Válaszgenerálás: A SEO a hagyományos keresőmotorokhoz (pl.: Google, Bing) optimalizál, amelyek a felhasználói lekérdezésekre válaszul linkek listáját jelenítik meg. A GEO a generatív mesterséges intelligencia eszközök számára optimalizálja a tartalmat, hogy azok szintetizálják és rangsorolják a honlapon található információkat, gyors és átfogó válaszokat megjelenítve.
- Tartalom optimalizálása: A SEO a meta leírásokat, az Alt Textet és minden lehetséges szöveget arra optimalizál, hogy az adott tartalom előrébb kerüljön a keresőmotorok rangsorában. A GEO esetében inkább arra figyelünk, hogy a tartalom releváns és könnyen érthető legyen.
- Információ szintézis: Amíg a SEO az egyes oldalak rangsorolására ügyel, addig a GEO célja, hogy több oldal szövege alapján integrálja és szintetizálja a tartalmakat, és a forrásokat felhasználva átfogó választ adjon.
- Felhasználói szándék megértése: A SEO a kulcsszavakat a felhasználói lekérdezéshez társítja a forgalom növelése érdekében. A GEO a felhasználói szándékot próbálja megérteni az árnyaltabb válaszokhoz.
- Algoritmus adaptáció: A SEO-szakemberek a keresőmotor-algoritmusok változásához alkalmazkodnak, a GEO viszont a mesterséges intelligencia módszertanához igényel alkalmazkodást.
- Tartalom formázása: A SEO a keresőmotor-formátumokhoz igazítja a szöveget (pl.: meta leírások, lista cikkek, stb.), a GEO viszont arra koncentrál, hogy a szövegek a mesterséges intelligencia nyelvi modelljei számára minél könnyebben értelmezhetők és strukturálhatók legyenek.
- Stratégia: A SEO a kulcsszókutatásra és a technikai elemzésre támaszkodik az optimalizálási stratégiák kidolgozásához. A GEO követelményei ennél jóval komplexebbek, hiszen szükséges hozzá a tartalomstruktúrák, a témák és a különféle hivatkozási minták elemzése, ráadásul mindezt jóval gyorsabban változó trendekkel, mint ami a SEO kapcsán tapasztalható.
- Teljesítmény követése: A SEO a kulcsszavak teljesítményét és rangsorolását, illetve egyéb organikus keresési mutatókat követ nyomon. A GEO az AI-vezérelt keresési motorokból származó hivatkozási forgalmat figyeli, illetve az idézett forrásokat és a honlap alapján érkező válaszok rangsorolását és megjelenési formáját.
A folytatásért olvassa el cikksorozatunk következő részét is!