A ChatGPT-hez hasonló eszközök népszerűsége miatt a keresőoptimalizálás, vagyis SEO mellett megjelent a GEO vagyis a generatív mesterséges intelligenciára való optimalizálás. Az emberek ugyanis már nemcsak a hagyományos internetes keresőben kutatnak információk után, hanem az AI-t is kérdezik.
A Google algoritmusa mellett tehát már a nagy nyelvi modelleket is érdemes a honlapunk számára kedvező módon “manipulálni”, de a GEO egész más lehetőségeket kínál, mint a SEO, és más hozzáállást is kíván.
Mindezt a Search Engine Land két terjedelmes elemzése (1,2) alapján részletezzük. Cikksorozatunkat az első, második, harmadik, negyedik és ötödik rész után folytatjuk.
Hogyan működik a GEO?
A GEO célja biztosítani, hogy a honlapon található tartalom kiváló minőségű, releváns, könnyen értelmezhető és a mesterséges intelligencia számára könnyen hozzáférhető legyen. Ezzel növeljük annak a valószínűségét, hogy az AI-eszközök fel is használják a weboldal tartalmait a válaszokhoz, és prioritást is élveznek a tartalmaink.
Hogyan határozzuk meg a GEO-stratégiát?
Ha megértjük, hogy milyen szempontok alapján rangsorolja a tartalmakat a ChatGPT, a Perplexity és a többi generatív AI-eszköz, akkor könnyebb finomhangolni a GEO-stratégiát.
Az alábbi területekre érdemes figyelni:
- Kulcsszó- és szemantikai kutatás: Azonosítsuk és célozzuk meg a generatív AI-lekérdezésekhez kapcsolódó kulcsszavakat – összpontosítsunk a természetes nyelvi lekérdezésekre és a társalgási kifejezésekre. Használjuk ezt a szemantikai elemzést a hagyományos SEO-kutatás kiterjesztésére és a kapcsolódó fogalmak azonosítására, hogy hatékonyabban ismerjük meg a felhasználói szándékokat.
- AI-válaszok elemzése: Határozzuk meg azokat a kulcsfontosságú kérdéseket, amelyekhez tipikusan AI-hoz fordulnak az emberek, majd tanulmányozzuk az így kijelölt témákban kapott válaszok struktúráját, az idézett forrásokat. Minél több választ vizsgálunk, annál inkább kirajzolódnak a trendek az előnyben részesített válaszformátumok kapcsán – pl.: bekezdések, listák, videók, linkek, táblázatok.
- Versenytársak vizsgálata: Azonosítsuk azokat a vállalkozásokat, amelyek a mi szakterületünk és témáink kapcsán leggyakrabban szerepelnek az AI válaszaiban. Elemezzük a legnépszerűbb weboldalak stratégiáit a saját erősségeink, gyengeségeink és növekedési lehetőségeink feltárásához.
- Márkaészlelés-kutatás: Értékeljük, hogy az olyan AI-platformok, mint a ChatGPT és a Perplexity, hogyan érzékelik a márkánkat, és milyen jelzőkkel illeti, mit emel ki a termékeink és/vagy szolgáltatásaink kapcsán.
- Tartalomkutatás: Elemezzük az AI keresőmotorok által preferált tartalmak típusait és formátumait – az eredményekhez igazítva érdemes optimalizálni az online tartalommarketing stratégiát.
- Trendek követése: Folyamatosan figyeljük az AI által generált válaszok struktúráit, és a hivatkozási minták fejlődését – az eredményekhez igazítva lehet finomhangolni a tartalmaink felépítését.
A folytatást cikksorozatunk következő részében találja.