Az online marketing szakmában egyre merészebb kijelentések születnek, egyesek szerint például a SEO halott, a hosszú tartalom értelmetlen, és csak a GEO-ra kell figyelni. A mesterséges intelligencia ugyan forradalmi változásokat hoz, de nem szabad a ló túloldalára esni, így születnek az AI-tévhitek és a félrevezető általánosítások. Vizsgáljuk meg objektíven, hogy 2026 áprilisában hol az igazság – ebben segít a Backlinko alapos blogbejegyzése.
Cikksorozatunkat az első és második rész után folytatjuk.
5. Igaz vagy hamis: Az AI-t nem érdekli az E-E-A-T
Bonyolult kérdés.
Az AI-rendszerek jellemzően olyan oldalakat idéznek, amelyek megbízhatónak tűnnek: egyértelmű forrásmegjelöléssel, látható hivatkozásokkal és hiteles domainekkel rendelkeznek.
Más szóval ugyanazokat a szempontokat veszik figyelembe, mint a Google-kereső minőségellenőrző algoritmusa: tapasztalat (Experience), szakértelem (Expertise), tekintély (Authoritativeness) és megbízhatóság (Trustworthiness) – vagyis az E-E-A-T, amelyről bővebben itt lehet olvasni.
Rövid távú sikereket akár még el is lehet érni olyan, nagy nyelvi modellekre (LLM-ekre) optimalizált tartalmakkal, amelyek figyelmen kívül hagyják a hagyományos E-E-A-T szempontokat. Hosszú távon azonban a bizalmat erősítő jelek továbbra is számítanak!
Mi történik valójában?
A Google AI-rendszerei kifejezetten figyelembe veszik a tartalom minőségét és hitelességét, amikor eldöntik, mit idézzenek. A Google „hasznos, megbízható és embereknek szóló tartalomra” – vagyis a Helpful Content algoritmusra – vonatkozó irányelvei közvetlenül kapcsolódnak az E-E-A-T elveihez. Ez azt jelenti, hogy az E-E-A-T jelzések továbbra is befolyásolják, mely tartalmak jelennek meg az AI-alapú áttekintésekben.
A Google versenytársainál is hasonló a helyzet: a többi kereső is a magasabb minőségű és hitelesebb domainek tartalmait részesíti előnyben.
A Muck Rack kutatása szerint, amikor a kérdések szubjektívebbé válnak – például tanácsot vagy lépésről lépésre útmutatót kérünk –, az AI-modellek gyakrabban támaszkodnak céges blogokra, mint tekintélyes hírforrásokra. A SurferSEO kutatása pedig azt találta, hogy a Google AI-alapú áttekintései gyakran idéznek közösségi forrásokat, például a YouTube-ot, a Redditet és a Quorát. Ugyanakkor akár hivatalos hírportálokról, vállalati blogokról vagy közösségi tartalmakról van szó, az LLM-ek következetesen a hiteles forrásokat részesítik előnyben.
A világos szerkezet és az áttekinthetőség megkönnyíti az idézhetőséget, de a hitelesség az, ami hosszú távon is láthatóvá tesz. Ráadásul az E-E-A-T nemcsak AI-baráttá, hanem felhasználóbaráttá is teszi a tartalmat – ezért is tartottuk fontosnak, hogy cikksorozat készüljön a témában.
Az E-E-A-T tehát továbbra is fontos szempont az AI és a Google számára is, ugyanakkor érdemes strukturált, jól körülhatárolt tartalommal párosítani, amelyet az AI-rendszerek könnyen értelmezhetnek és újrahasznosíthatnak.