Az online marketing szakmában egyre merészebb kijelentések születnek, egyesek szerint például a SEO halott, a hosszú tartalom értelmetlen, és csak a GEO-ra kell figyelni. A mesterséges intelligencia ugyan forradalmi változásokat hoz, de nem szabad a ló túloldalára esni, így születnek az AI-tévhitek és a félrevezető általánosítások. Vizsgáljuk meg objektíven, hogy 2026 áprilisában hol az igazság – ebben segít a Backlinko alapos blogbejegyzése.
Cikksorozatunkat az első, második, harmadik és negyedik rész után zárjuk..
8. Igaz vagy hamis: Az AI korában már nincs szükség a ToFu (Top of Funnel) tartalmakra
Hamis.
Sokan úgy gondolják, hogy mivel a ChatGPT, a Google AI-alapú áttekintései és egyéb AI-eszközök már a keresési találatok között megválaszolják az alapvető kérdéseket, nincs többé szükség a szélesebb, ismeretterjesztő tartalmakra. Valójában ezek szerepe nem megszűnt, hanem átalakult.
Mi az a ToFu (Top of Funnel) tartalom?
A ToFu (Top of Funnel) tartalom a vásárlói út, vagyis a marketing tölcsér első, figyelemfelkeltő szakaszát célozza.
Olyan ismeretterjesztő, edukációs tartalom, amely még nem értékesíteni szeretne, hanem választ ad az alapvető kérdésekre, segít egy probléma megértésében, és megismerteti a felhasználót a márkával. Ide tartoznak például a „Mi az…?”, „Hogyan működik…?” vagy „Mire érdemes figyelni…?” típusú cikkek. Ehhez hasonló, hasznos szövegek olvashatók a Rackhost Tudásbázison is.
Mi történik valójában?
A ToFu-tartalmak ma már kevésbé szolgálnak forgalomterelésre, viszont továbbra is kulcsszerepet játszanak a márkaismertség és a szakmai hitelesség építésében.
Ha egy vállalat rendszeresen jelenik meg alapvető iparági témák kapcsán, a felhasználók akkor is megismerik a nevét, ha nem kattintanak az oldalra. Ez hosszabb távon növeli a bizalmat, és előnyt jelent, amikor később szolgáltatót vagy terméket választanak.
Emellett a Google és az AI-rendszerek is előnyben részesítik azokat a webhelyeket, amelyek egy teljes témakört dolgoznak fel, nem csupán saját termékeiket népszerűsítik. Az átfogó tudásbázis erős szakmai kompetenciát sugall, ami az AI-ban való megjelenés esélyét is javítja.
9. Igaz vagy hamis: Az AI segítségével érdemes tízszer több tartalmat publikálni
Hamis.
Az AI valóban felgyorsítja a tartalomkészítést, de a nagy mennyiség önmagában nem eredményez jobb láthatóságot.
Mi történik valójában?
A tömegesen előállított AI-tartalmak rövid távon ugyan növelhetik a megjelenések számát, hosszú távon azonban a keresők találatiban elfoglalt pozíciok romlásához vezet. A Google frissítései egyre hatékonyabban szűrik ki az alacsony hozzáadott értékű, nagy mennyiségben gyártott oldalakat.
A probléma ráadásul nem csak a Google-t érinti. Ha egy webhely elveszíti organikus láthatóságát, az AI-rendszerek – például a ChatGPT – is ritkábban hivatkoznak rá. A gyors mennyiségi növekedés tehát könnyen a hitelesség rovására mehet.
Nem a publikált cikkek száma, hanem azok minősége és szakmai értéke növeli a Google-ben és az AI-rendszerekben elérhető láthatóságot.
10. Igaz vagy hamis: Az AI-ban való megjelenéshez elég kiváló minőségű tartalmat készíteni
Részben igaz.
A magas minőség alapfeltétel, de önmagában még nem garantálja, hogy a ChatGPT, a Gemini vagy más AI-rendszerek idézni fogják a tartalmat.
Mi történik valójában?
A nyelvi modellek egyrészt korábbi tanítóadataikból, másrészt az aktuálisan indexelt webes tartalmakból dolgoznak. Emiatt nemcsak a cikk minősége számít, hanem az is, hogy egy márka mennyire ismert és hiteles az adott témában.
Az AI-rendszerek tehát eltérő módon választják ki, mely tartalmakra támaszkodnak
- A tanítóadatokra építő modellek elsősorban azokat a márkákat részesítik előnyben, amelyek neve hosszú idő alatt szorosan összekapcsolódott egy szakterülettel.
- A valós időben kereső AI-rendszerek ezzel szemben jól strukturált, könnyen feldolgozható, megbízható forrásokra támaszkodnak.
A világos címsorok, logikus felépítés, hiteles hivatkozások és következetes szakmai jelenlét egyaránt növelik annak esélyét, hogy az AI-rendszerek felhasználják a tartalmat.
Tehát a minőségi tartalom szükséges, de önmagában nem elegendő. A tartós AI-láthatósághoz szakmai tekintélyre, jól strukturált tartalmakra és erős márkajelenlétre is szükség van.