Rackhost.hu - Job Site - Rackhost.hu
info@rackhost.hu +36 1 445 1200
 Vissza

AI fejlesztő / Machine Learning Engineer

A Rackhost csapatába új kollégát keresünk AI Fejlesztő pozícióba! Célunk, hogy meglévő rendszereinket és ügyfélszolgálati folyamatainkat a legmodernebb AI megoldásokkal tegyük hatékonyabbá.

Feladatkör:

  • A fő feladatod a fejlesztői csapattal szorosan együttműködve a Rackhost belső és ügyféloldali folyamatainak "AI alapú transzformációja".
  • Support folyamatok automatizálása: LLM alapú (Large Language Model) megoldások tervezése és implementálása a beérkező ügyfélkérdések gyorsabb megválaszolására és kategorizálására.
  • Tudásbázis alapú asszisztensek építése: RAG (Retrieval-Augmented Generation) rendszerek fejlesztése, amelyek a céges dokumentáció alapján segítik az ügyfeleket és a kollégákat.
  • Belső folyamatok optimalizálása: Ismétlődő adminisztratív és technikai feladatok kiváltása AI ágensek segítségével.
  • Integráció: Az elkészült AI modulok illesztése a meglévő backend rendszereinkhez és webes felületeinkhez.
  • Monitorozás és finomhangolás: Az AI modellek teljesítményének nyomon követése, prompt engineering és szükség esetén fine-tuning elvégzése.

Elvárások:

  • Erős programozói háttér: Magabiztos tudás a Python nyelvben, VAGY mély tapasztalat más modern nyelvek (JavaScript / Go / C++ / Rust / PHP) valamelyikében.
  • AI/ML tapasztalat: Ismersz és használtál már releváns keretrendszereket (pl. LangChain, LlamaIndex, OpenAI API, Hugging Face).
  • Backend ismeretek: Értesz a REST API-khoz, és nem ijedsz meg, ha egy meglévő rendszerbe kell integrálódni.
  • Adatbázis ismeretek: Van tapasztalatod SQL adatbázisokkal, és hallottál már a vektoradatbázisokról (pl. Pinecone, Weaviate, Milvus vagy pgvector).
  • Analitikus gondolkodás: Képes vagy üzleti problémákat technológiai megoldásokra lefordítani.
  • Verziókezelés: A Git mindennapos használata nem okoz gondot.

Előnyt jelent:

  • Tapasztalat helyi (on-premise) LLM-ek futtatásában és optimalizálásában.
  • Docker, Linux magabiztos ismerete
  • Vektoradatbázisok ismerete: Gyakorlati tapasztalat RAG rendszerek építésében
  • Helyi (On-premise) AI, GPU / CUDA ismeretek

Amit kínálunk:

  • Hosszútávú munkalehetőség egy dinamikusan fejlődő vállalat keretein belül
  • Folyamatos szakmai fejlődési lehetőség
  • Fiatalos, jó hangulatú csapat
  • Kellemes munkakörnyezet

Részletes szakmai önéletrajzot és motivációs levelet a következő címünkre várjuk:
jobs@rackhost.hu
 Vissza